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2012, No.402(10) 91+86

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基于2DPCA和RBF神经网络相结合的人脸识别算法

赵丽花;

摘要(Abstract):

人脸识别已成为图像处理工程领域研究的一个热点,本文首先简述了基于模型匹配的人脸识别方法,该算法利用人的脸部特征规律建立一个立体可调的模型框架,着重于解决人脸识别过程中的观察角度、遮挡和表情变化等因素的影响;文中最后提出了2DPCA和RBF神经网络相结合的人脸识别方法,并将该方法应用于ORL人脸库。实验结果表明,这种方法不仅具有较好的人脸图像识别能力,而且能够明显缩短识别算法的时间。

关键词(KeyWords): 人脸识别;模型匹配;2DPCA;RBF神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 赵丽花;

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