基于主成分分析的BP神经网络在电力系统负荷预测中的应用基于主成分分析的BP神经网络在电力系统负荷预测中的应用
黄湘君;
摘要(Abstract)：
BP神经网络应用于电力系统负荷预测时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高时,BP神经网络的预测精度会下降。针对这一问题,本文提出一种改进新方法,具体是利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络的结构,从而有效解决了BP网络预测精度下降的问题,最后通过实际的算例验证了该方法的有效性。
关键词(KeyWords)： 电力系统;负荷预测;主成分分析;BP神经网络
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作者(Author): 黄湘君;
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