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2010, No.327(07) 42-43+184

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基于鲁棒学习的鲁棒RBF神经网络
A Robust RBF Network Based on Robust Learning Algorithm

赵时;杜莹;张亦楠;

摘要(Abstract):

提出了一种基于鲁棒学习的鲁棒RBF神经网络。使用聚类方法选择RBF网络隐结点的中心,以鲁棒代价函数为目标函数,采用梯度下降法调整隐层结点的宽度和网络权值,从而使RBF网络的学习过程不受离群点的影响,并且能够快速收敛。仿真实验结果表明了RBF神经网络的鲁棒优越性。

关键词(KeyWords): RBF神经网络;聚类;鲁棒损失函数;离群点

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 赵时;杜莹;张亦楠;

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