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2012, No.427(35) 99-100

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一种基于灰度区间的BP神经网络算法研究
一种基于灰度区间的BP神经网络算法研究

张敏;

摘要(Abstract):

为了不断提高前向神经网络的学习能力,考虑在神经网络学习和训练的过程中引入灰色系统理论,设计出一种新型的神经网络算法(GBP)。该算法通过减少输入向量空间的灰度,使得神经网络的输入向量进一步优化,从而更加有利于神经网络的学习和训练。最后通过模拟实验表明,新设计的算法比经典的BP算法有更高的效率,该算法具有训练速度快、泛化能力强等特点,是一种有效的学习方法。

关键词(KeyWords): 灰度区间;神经网络;BP算法

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 张敏;

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