科技信息

2010, No.344(24) 107-108

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于神经网络的上证指数预测模型

姜婷婷;王高雅;王文雯;

摘要(Abstract):

神经网络依据数据本身的内在联系建模,具有良好的自组织、自适应性,有很强的学习能力、抗干扰能力。它能自动从历史数据中提取有关经济活动中的知识,可以克服传统定量预测方法的许多局限以及面临的困难,同时也能避免许多人为因素的影响。本文基于人工神经网络原理,研究了宏观经济影响下上海股市,用2005年6月到2008年11月的月度沪市上证指数作为训练数据预测08年11月份以后三个月的上证指数,并与实际数值进行了对比。最后分析了神经网络应用于股市预测的时效性。

关键词(KeyWords): 神经网络;预测;上证指数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 姜婷婷;王高雅;王文雯;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享