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2012, No.414(22) 90-91

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基于NSCT分解的图像插值算法

常竞;

摘要(Abstract):

由于成像系统内部和外部的因素,使得获取的图像产生退化。为了尽可能的保持CCD图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,为了克服传统插值算法存在的缺陷,本文提出了一种基于非采样Contourlet变换(Non-subsampled Contourlettransform,NSCT)分解的图像差值算法,利用NSCT提取高频成分,原始低分辨率图像经过双线性插值放大充当低频部分,再经过NSCT逆变换得到放大后的高分辨率图像。实验结果表明,相对于传统的双线性插值算法,本文所提出的基于NSCT分解的图像插值算法考虑到全局相关性,得到了更加清晰的边缘信息,从而得到更好的图像插值放大后的视觉效果。

关键词(KeyWords): 图像放大;插值;非下采样Contourlet变换;边缘信息

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 常竞;

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