人工神经网络在油墨配色中的研究与应用
高军舰;陈卓;
摘要(Abstract)：
油墨配色是印刷生产过程中至关重要的成产环节。经验配色法是传统的配色方法,经验配色法常常一些客观条件的影响,产品质量难以保持稳定。另外,依靠经验和感觉配色,只能定性,无法定量,技术的传播与交流比较困难。随着科学技术的发展计算机配色法逐渐成为广受欢迎的配色技术。人工神经网络以模糊数学为基础,模拟神经元传导特性,具有精度高、灵活性强等优点,因此得到了广泛的重视。本次研究结合人工神经网络领域最新研究成果,将BP神经网络和RBF网络应用于配色系统,并加以完善补充。同时运用MATLAB GUIDE友好的界面设计功能,建立实际的油墨配色系统,用于指导实际生产。
关键词(KeyWords)： 油墨配色;BP神经网络;RBF神经网络
基金项目(Foundation):
作者(Author): 高军舰;陈卓;
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DOI:
参考文献(References)：
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