基于小波能谱熵和神经网络的输电线故障识别
燕洁;
摘要(Abstract)：
在暂态电流信号小波变换结果的基础上,采用小波能谱熵定义,对小波分解系数进行处理,提出了一种基于小波能谱熵和神经网络的输电线路故障类型识别方法。该方法通过计算故障前后三相电流信号小波变换系数沿尺度分布的小波能谱熵,经过适当处理,输入神经网络,利用神经网络在模式识别方面的优势,输出结果即为故障类型识别的结果。仿真结果表明,该故障类型识别方法不受故障类型、故障电阻及故障位置等因素的影响,识别结果准确可靠。
关键词(KeyWords)： 输电线;故障类型识别;小波能谱熵;神经网络
基金项目(Foundation):
作者(Author): 燕洁;
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DOI:
参考文献(References)：
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