简化分类相关器模型——DCR模型简化分类相关器模型——DCR模型
马富强;
摘要(Abstract):
本文提出一个DCR模型——以深度结构DA、竞争结构CA和相关联想结构RA为一体的模型,通过DA进行输入向量的特征集分类,再通过CA竞争出最重要特征,再由RA找到与之关系最紧密的特征表达,并进行相应的回忆,从而实现重要特征的提取和联想,并作为系统输出或控制结构的决策参数。
关键词(KeyWords): 竞争结构;相关联想;人工神经网络
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作者(Author): 马富强;
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