马富强;

• 1:西安电子科技大学

摘要(Abstract)：

本文提出一个DCR模型——以深度结构DA、竞争结构CA和相关联想结构RA为一体的模型,通过DA进行输入向量的特征集分类,再通过CA竞争出最重要特征,再由RA找到与之关系最紧密的特征表达,并进行相应的回忆,从而实现重要特征的提取和联想,并作为系统输出或控制结构的决策参数。

关键词(KeyWords)： 竞争结构;相关联想;人工神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 马富强;

Email:

DOI:

参考文献(References)：

• [1]Yoshua Bengio,“Learning Deep Architectures for AI,”Machine Learning[M].vol.2,pp.1-127,2009.
• [2]安东尼奥.R.达马西奥.杨韶刚,译[M].教育科学出版社,2007,9.