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2011, No.392(36) 35-36

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基于神经网络自适应逆控制的火电厂过热汽温控制系统的研究

王建国;

摘要(Abstract):

本文将径向基函数神经网络与控制相结合,提出了一种基于神经网络自适应逆控制的方法,设计了两个结构和学习算法完全一样的神经网络,从而解决了在线学习难题。将该方法应用于火电厂过热汽温控制系统进行仿真研究,结果表明该方法能较好地适应对象特性的变化,且控制性能比常规串级控制系统有较大的提高。

关键词(KeyWords): 径向基函数神经网络;自适应逆控制;过热汽温;鲁棒性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 淮安市平台建设专项经费资助,项目名称:淮安市新型自动化技术应用中心(HAP201107)

作者(Author): 王建国;

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