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2013, No.430(02) 205-206

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电力变压器故障预测的人工神经网络方法研究

马媛;

摘要(Abstract):

准确预测电力变压器故障不仅能够避免电网故障,而且能避免维修不足或过度维修的状况,具有重要的实际意义和经济价值。利用油中溶解气体法和人工神经网络法预测电力变压器故障是目前使用最为广泛的方法之一。本文针对电力变压器的故障预测问题研究采用三层改进BP神经网络为主要模型结构,利用MATLAB中的神经网络工具箱,建立起三层改进BP神经网络变压器故障预测诊断模型。实验表明本文提出的方法准确、可靠。

关键词(KeyWords): 电力变压器;故障预测;油中溶解气体分析法;BP人工神经网络

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 马媛;

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