科技信息

2011, (19) 557+833

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

BP神经网络算法的改进及应用

张园;

摘要(Abstract):

BP神经网络算法可操作性强,是神经网络训练采用最多的算法之一。但该算法网络的收敛速度慢,在网络的训练中,容易出现局部变化较大。为了改进误差平面容易形成局部最小、收敛速度慢的不足,在用自适应学习速率方法基础上本文研究出一种改进的BP算法,提高了BP神经网络的适应性,增强了PLC和单片机的控制能力。

关键词(KeyWords): BP算法;神经网络;PLC

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张园;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享