基于噪声图像信息的自适应滤波算法研究Study on Adaptive Filter Based on Images' Noise Information
吴树峰;蔡万红;
摘要(Abstract)：
本文提出一种基于图像最小信息熵的自适应滤波算法,利用局部信息熵最小的办法估计图像中的噪声感染程度,从而自适应的确定修正后的Alpha均值滤波器中滤波窗口的大小n和去掉灰度最大和最小的像素个数d,然后进行滤波,实验结果表明此算法较现有的中值滤波和均值滤波嚣的滤波能力有显著提高,而且在图像的局部特征和细节保持方面优于现有的滤波算法,并克服了修正后的Alpha均值滤波器的非自适应性的弱点。
关键词(KeyWords)： 均值滤波;中值滤波;滤波窗口;自适应滤波器
基金项目(Foundation):
作者(Author): 吴树峰;蔡万红;
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