自组织特征映射(SOM)神经网络对模糊规则的优化
谭用秋;严权峰;
摘要(Abstract)：
模糊系统规则库中的规则数目多,有时规则之间会发生重复、矛盾或冗余,为了避免这些情况的发生,本文利用自组织特征映射(SOM)神经网络对模糊规则进行优化,可以剔除对系统无用的规则,从而简化规则库,避免系统的多余计算,提高模糊推理系统的性能。
关键词(KeyWords)： 模糊系统;规则;SOM;优化
基金项目(Foundation): 湖南省教育厅资助,项目号08C388
作者(Author): 谭用秋;严权峰;
Email:
DOI:
参考文献(References)：
- [1]Cai Zi—Xing.Typical structuresof fuzzy contro1.Industrial Control Computer,1997,(3):14(in Chinese)(蔡自兴.模糊控制的典型结构.工业控制计算机,1997,(3):14)
- [2]Ying M ingSheng.Perturbation of fuzzy reasoning.IEEE Transac-tions on Fuzzy Systems,1999,7(5):625629
- [3]Wang G.J..On the logic foundation of fuzzy reasoning.Infor—ma-tion Science,1999,177(1):4788
- [4]高剑宏,徐立新.基于自组织特征映射(SOM)神经网络的入侵检测系统分类器的实现[J].574577
- [5]周欢,黄立平.基于SOM神经网络的C均值聚类算法计算机应用[J].2007,27(6):5152