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2014, No.463(06) 74-75

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几种非参数方法的比较分析

李凯敏;

摘要(Abstract):

非参数估计方法是近二十年来现代统计学发展的一个重要方向,在实际应用中由于不需要预先设定模型的具体形式和误差分布,可以获得较宽的非线性变化,同时,在抽取样本对总体进行估计时,不必依赖于样本所从属的总体的分布形式,可以广泛地应用于不同类型的总体,这对减小偏差、提高预测精度、了解样本序列的动态结构都是极其有用的。本文就几种常用的非参数模型的优缺点进行了分析,得出使用不同方法的具体情况。

关键词(KeyWords): 非参数;估计方法;比较

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 李凯敏;

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