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2011, No.358(02) 258+260

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基于双向联想记忆神经网络的柴油机故障诊断

王谦;张涛;

摘要(Abstract):

本文以柴油机燃油系统为研究对象,建立了基于BAM算法的神经网络模型。利用BAM网络的非线性映射以及高度的自组织和自学习能力,将柴油机燃油压力波形进行时域分析和特征提取,对所取得的故障信息进行判断。仿真结果表明,将BAM网络应用于故障诊断是可行的,为故障诊断开辟了一条新途径。

关键词(KeyWords): 柴油机;故障诊断;BAM网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王谦;张涛;

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