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2009, No.319(35) 18-19

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基于BP神经网络的癫痫脑电信号识别研究
Recognition of Epileptic EEG Signals Based on BP Neural Networks

周红标;

摘要(Abstract):

为了有效识别癫痫脑电信号,建立了基于误差反向传播(BP)神经网络的癫痫脑电信号识别模型,并提出了一种适合于非平稳脑电信号的特征提取方法。本文以临床采集的包含癫痫发作期的五组500个EEG公共数据为样本,选择了具有任意多分辨分解特性的小波包,对信号进行多尺度分解,提取了各级节点的小波包系数。将小波包系数能量作为特征值,构建了特征向量并输入到BP神经网络分类器中进行自动识别。实验结果表明,该算法的识别率达到了92.5%。

关键词(KeyWords): 癫痫脑电;BP神经网络;小波包;识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 周红标;

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