手写体数字识别方法研究
史静;
摘要(Abstract):
本文主要研究了一种基于BP网络的手写体数字识别方法。根据手写体数字的几何结构提取特征值,将这些特征和大量手写体数字样本送入BP神经网络,最后,使用训练好的BP网络识别手写体数字。结果表明,该识别方案达到了一定的有效性和实用性。
关键词(KeyWords): BP神经网络;数字识别;特征提取
基金项目(Foundation):
作者(Author): 史静;
Email:
DOI:
摘要(Abstract):
本文主要研究了一种基于BP网络的手写体数字识别方法。根据手写体数字的几何结构提取特征值,将这些特征和大量手写体数字样本送入BP神经网络,最后,使用训练好的BP网络识别手写体数字。结果表明,该识别方案达到了一定的有效性和实用性。
关键词(KeyWords): BP神经网络;数字识别;特征提取
基金项目(Foundation):
作者(Author): 史静;
Email:
DOI: