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2010, No.321(01) 52-53

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BP神经网络拟合平稳跟踪眼震信号
BP Neural Network Model Based on Video-oculography Signal

王长元;郭蓉;

摘要(Abstract):

在前庭功能检查中,要对平稳跟踪信号进行分析,必须先对实验者的跟踪数据信号进行曲线拟合。由于BP神经网络可以实现输入和输出间的任意非线性,使得它在函数逼近上有广泛的应用。因此本文用BP神经网络对平稳跟踪信号进行曲线拟合。对网络的训练方法采用贝叶斯正则化算法。实验表明,拟合的曲线和正弦曲线基本吻合,尽可能的通过了样本点,也排除少数点的干扰。

关键词(KeyWords): BP神经网络;平稳跟踪信号;贝叶斯正则化算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王长元;郭蓉;

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