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2014, No.470(13) 74-75

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基于BP神经网络改进算法的遥感图像分类试验
Experiment on Classification of Remote Sensing Image Based on Improvement of BP Algoritm

石丽;

摘要(Abstract):

BP神经网络分类方法是一种新的模式识别方法,在遥感图像分类识别处理中有良好的应用前景。本文在阐明标准BP算法及其改进算法——Levenberg-Marquardt算法的基础上,介绍了BP神经网络的遥感图像分类过程,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了试验。实验结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类方法是一种有效的图像分类方法。

关键词(KeyWords): BP神经网络;Levenberg-Marquardt算法;遥感图像分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 石丽;

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