科技信息

2008, No.253(05) 40-41

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于LS-SVM的模糊控制器分析与设计

单强;邱道尹;王志迁;

摘要(Abstract):

探讨了利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行模糊控制器分析与设计的方法,LS-SVM用等式约束代替传统支持向量机中不等式约束,求解过程从解QP问题变成解一组等式方程。将得到的LS-SVM模型应用到模糊控制,提出了基于LS-SVM模型的模糊控制算法。该控制器融合了模糊控制与支持向量机的优点,具有不依赖被控对象模型、泛化能力强等特点。仿真表明,LS-SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力。基于LS-SVM的模糊控制器具有很好的控制性能。

关键词(KeyWords): 最小二乘支持向量机;机器学习;模糊控制;神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 单强;邱道尹;王志迁;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享