基于视频图像序列的动态物体跟踪定位算法的研究
罗南;孙运强;洪少春;
摘要(Abstract)：
视频图像动态物体跟踪的算法是计算机视觉的核心课题之一,具有重要的理论意义和广泛的实用价值。本文提出了一种改进的三帧差分的运动目标实时检测算法,对3帧连续的边缘图像进行3帧差分运算,最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的提取。该方法计算简单,实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性。此外,利用基于物体特征的轨迹记录算法清晰的记录了物体的行进轨迹。实验证明,该算法在运动物体实时检测和跟踪方面有效可行。
关键词(KeyWords)： 视频图像;动态跟踪;目标检测;帧间差分;运动轨迹
基金项目(Foundation):
作者(Author): 罗南;孙运强;洪少春;
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DOI:
参考文献(References)：
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