基于小波包变换的尺度自适应阈值图像降噪Scale Adaptive Threshold Image De-noising Based on Wavelet Packet
黄斌文;矫媛;张世红;张海生;何铮;
摘要(Abstract)：
针对传统小波变换易引起图像边缘模糊的不足,研究了基于小波包变换的尺度自适应阈值图像降噪。利用小波包变换可以同时对图像的高频和低频部分进行进一步的细分,因此可以更好地保留原图像信息的优势,更进一步,克服通用阈值的缺陷,软阈值函数的构造充分考虑了不同尺度层次上的系数的不同特点,产生尺度自适应阈值。通过对加噪图像的实验可以看出,与传统方法相比,本文方法不仅降噪效果有很大的改进,而且有很好的视觉效果,峰值信噪比也有较大幅度的提高。
关键词(KeyWords)： 图像降噪;小波包变换;尺度层次;自适应阈值
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作者(Author): 黄斌文;矫媛;张世红;张海生;何铮;
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