基于Gabor滤波的图像质量分区指纹特征提取Fingerprint Feature Extraction from different Quality of Image Base on Gabor Filter
刘宏勇;蔡秀梅;
摘要(Abstract):
基于Gabor滤波器的指纹图像质量分区方法,对指纹图像的各个分区进行了质量评价。然后对高质量分区直接进行脊线跟踪,提取细节特征点;对低质量分区先使用普遍使用的预处理方法,再进行特征提取。对若干幅低质量指纹进行了实验,得到了不错的实验效果,并且实验的效率和准确率也有所提高。
关键词(KeyWords): Gabor滤波器;指纹;脊线跟踪;细节特征点;特征提取
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作者(Author): 刘宏勇;蔡秀梅;
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参考文献(References):
- [1]Maio D,Maltoni D.Direct Gray-scale Minutiae Detection in Fingerprints[J].IEEE Trans on Pattern Analysis and Ma—chine Intelligence,1997,19(1):27-40.
- [2]张宇,尹义龙,骆功庆.基于支持向量机的指纹图像质量分类方法[J].模式识别与人工智能,2009,(01):130-135.
- [3]LinLin Shen,Alex Kot,WaiMun Koo.Quality measures of fingerprint images[C]//Proc of the3rd International Conference on Audio-and-Video-Based Biometric Person Authentication Halmstad,Sweden,2001:266-271.
- [4]马扬彪,基于Gabor滤波的指纹图像增强[J].微计算机信息,2009,(15):305-306.
- [5]刘映杰,马义德,冯晓兰,杜鸿飞.Gabor滤波器在基于细节点的指纹识别中的应用[J].计算机测量和控制,2007,15(1):132-134.
- [6]陈艳平,赵磊.基于8邻域编码逐像素跟踪法的指纹细节特征提取算法[J].电脑知识与技术,2008,(31):932-934.