基于神经网络技术的结构损伤检测与应用研究
康宁娟;翁光远;赵英菊;
摘要(Abstract)：
本论文主要对基于神经网络技术的结构损伤检测理论进行了研究,并确定了结构损伤的位置与程度。对一个选悬臂板模型的损伤状况进行了数值模拟分析,并采取合适的方法构造改进型BP神经网络的输入参数,应用训练后的神经网络对结构进行了损伤检测。结果表明,该方法有效,可靠。
关键词(KeyWords)： 神经网络;损伤识别;固有频率;BP神经网络;悬臂板
基金项目(Foundation):
作者(Author): 康宁娟;翁光远;赵英菊;
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