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2010, No.355(35) 860-862

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基于局部和全局灰度拟合的图像分割算法
An Improved Image Segmentation Methods Based on Local and Global Intensity Fitting Energy

张晶;

摘要(Abstract):

针对灰度分布非均匀图像的分割,提出一种改进的基于区域的活动轮廓模型,融合了LIF(local image fitting)模型的变尺度局部拟合特点与C-V(Chan-Vese)模型的全局优化特性,不仅提高了图像的分割效率,而且增强了模型对尺度参数和初始轮廓位置的鲁棒性。在数值计算中,使用高斯滤波规则水平集函数,使其保持光滑,并避免了复杂的重新初始化过程。对大脑MR图像的实验分割显示了该模型的优点。

关键词(KeyWords): 图像分割;灰度不均匀;活动轮廓模型;水平集方法

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 张晶;

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