基于虚拟仪器的甚高频通信系统接收电路故障诊断技术的研究Study on the Technology of Fault Diagnosis in the Receiver Circuit of VHF Communication System Based on Virtual Instrument
陈云;徐亚军;冯斌;
摘要(Abstract)：
甚高频通信系统是目前在飞机上应用最为广泛也是最为重要的无线电通信设备。对于其中的接收电路而言只要电路中相关电子元件出了故障就可能导致接收机的接收灵敏度变差、有杂音、无声等故障现象,影响飞机的正常通信,严重时可能导致飞行事故。因此,迅速地诊断出相应的故障元件就成了关键的任务。在总结前人成果的基础上,本文提出了以虚拟仪器为平台,使用神经网络算法设计出故障诊断系统来对接收电路故障元件进行诊断并最终达到了经济性、快速性和可靠性的效果。
关键词(KeyWords)： 虚拟仪器;神经网络;甚高频通信系统
基金项目(Foundation): 中国民航飞行学院青年基金项目(课题编号X2010—21)
作者(Author): 陈云;徐亚军;冯斌;
Email:
DOI:
参考文献(References)：
- [1]段玉波,曲薇薇,周群,等.应用递归人工神经网络预测电力短期负荷[J].佳木斯大学学报:自然科学版,2010.
- [2]姜绍飞,张春丽,钟善桐.BP网络模型的改进方法探讨[J].哈尔滨建筑大学学报,2000.
- [3]冯清海,袁万城.BP神经网络和RBF神经网络在墩柱抗震性能评估中的比较研究[J].结构工程师,2007.
- [4]王恩亮,沈元隆.基于神经网络的混合电路故障检测[J].通信技术,2010,43(6):241-245.
- [5]张传才,贺利乐,匡伟春.基于BP神经网络的机器人转角测量[J].煤矿机械,2008,29(4):175-176.
- [6]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB7实现[M].北京:电子工业出版社,2005:44-52.
- [7]段礼祥,张来斌,王朝晖.柴油机燃烧系统故障的小波包神经网络模糊诊断法[J].机械强度,2006,28(1):1-5.
- [8]姚文俊,游正红.基于神经网络的模拟电路的故障诊断[J].中南民族大学学报:自然科学版,2004,23(3):50-53.