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2010, No.327(07) 555-556

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基于旋转面部图像的眼睛检测和跟踪

刘青;龙士工;

摘要(Abstract):

本文提出了一个检测旋转面部图像中眼睛的新方法。该方法可以实时的检测和跟踪发生了各种偏转角度的面部图像。Zernike距用来提取眼睛的旋转不变性特征,支持向量机(SVM)用来将眼与非眼分开。首先,在脸部图像中检测出眼睛的感兴趣区域;接着,计算感兴趣区域的Zernike距;最后,用SVM方法处理感兴趣区域,精确的定位到眼睛。大量的实验表明,新方法对于放缩,平移,头部旋转以及光照条件的改变是鲁棒的。

关键词(KeyWords): 眼睛检测;眼睛跟踪;Zernike距;支持向量机(SVM)

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘青;龙士工;

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