基于模糊粗糙集的一种属性约简算法An Attribute Reduction Approach Based on Fuzzy-Rough Set
孙如英;
摘要(Abstract)：
将粗糙集理论与模糊集理论相结合,提出了一种基于模糊粗糙集的属性约简算法。该方法引入了模糊C均值聚类算法用以连续属性的模糊化;并通过聚类有效性分析来确定最佳分类数目;克服了目前属性模糊化方法需要人为规定划分类数,几乎不考虑信息系统的具体属性值等缺点。实例验证了此方法的有效性。
关键词(KeyWords)： 聚类有效性分析;模糊粗糙集;决策表;属性约简
基金项目(Foundation):
作者(Author): 孙如英;
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DOI:
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