郭冬梅;

• 1:安徽理工大学计算机科学与工程学院

摘要(Abstract)：

数据挖掘的技术很多,其中粗糙集理论得到了广泛的应用。粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具,它可对不完整的数据进行分析和归纳,从中发现知识。本文介绍了数据挖掘基本概念,阐述了粗糙集理论的基本思想,探讨了基于粗糙集理论的数据挖掘方法。

关键词(KeyWords)： 数据挖掘;粗糙集理论;知识发现

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 郭冬梅;

Email:

DOI:

参考文献(References)：

• [1]张维明.数据仓库原理与应用[M].北京:电子工业出版社,2002.
• [2]李永敏,朱善君,陈湘晖,等.基于粗糙集理论的数据挖掘模型[J].清华大学学报:自然科学版,1999,39(1):110-113.
• [3]吴洁,徐琪.数据挖掘的粗集方法研究[J].宁夏大学学报:自然科学版,2002,23(2):178-181.
• [4]王书青,刘旭东.基于粗糙集理论的数据挖掘研究初探[J].石家庄铁路职业技术学院学报,2005,4(2):88-91.