张颖;张广龙;

• 1:山东电子职业技术学院
• 2:山东电力工程咨询院

摘要(Abstract)：

提出了基于粗糙集和神经网络的故障诊断方法。采用Kohonen网络对连续属性值进行离散化,应用粗糙集理论对特征参数进行属性约简,并把约简结果生成规则作为BP网络的输入。仿真结果表明,经粗糙集理论优化后的样本集进行神经网络训练,提高了神经网络的学习速度和故障诊断正确率,减少了训练时间。

关键词(KeyWords)： 粗糙集;属性约简;神经网络;故障诊断

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 张颖;张广龙;

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DOI:

参考文献(References)：

• [1]龚晓燕,杨晓勇.矿井局部通风设备系统故障诊断.电气时代,2006,5:88-90.
• [2]王国胤.Rough集理论与知识获取.西安交通大学出版社,2001年.
• [3]伍星等.基于数据挖掘的设备状态监测和故障诊断.振动与冲击,2004,23(4):70-75.
• [4]高毅龙.数据挖掘及其在工程诊断中的应用.西安交通大学博士论文,2000年.