基于粗糙集与神经网络的故障诊断方法研究Research of Fault Diagnosis Method Based on Rough Set and Neural Network
张颖;张广龙;
摘要(Abstract):
提出了基于粗糙集和神经网络的故障诊断方法。采用Kohonen网络对连续属性值进行离散化,应用粗糙集理论对特征参数进行属性约简,并把约简结果生成规则作为BP网络的输入。仿真结果表明,经粗糙集理论优化后的样本集进行神经网络训练,提高了神经网络的学习速度和故障诊断正确率,减少了训练时间。
关键词(KeyWords): 粗糙集;属性约简;神经网络;故障诊断
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作者(Author): 张颖;张广龙;
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