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2011, No.364(08) 120-121

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基于模糊理论的图像增强

朱立彬;

摘要(Abstract):

肺部图像增强是计算机辅助诊断的关键之一,并且能为医生提供可靠的诊断数据。本文首先从模糊集合的概念出发,简单介绍了基于模糊数学的图像增强法,然后介绍了经典的Pal模糊算法,并对胸片图像进行增强处理,针对该算法的缺点,提出了一种基于均匀检测的自适应模糊对比度增强算法,并与Pal算法作对比,实验表明该算法使图像更加清晰。

关键词(KeyWords): 模糊理论;图像增强;均匀度检测;模糊对比度

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 朱立彬;

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