小波变换在虹膜图像消噪中的应用研究
付鑫;安娜;李学亮;
摘要(Abstract):
针对虹膜图像中存在的斑点噪声,利用小波变换消噪的特点,将虹膜图像进行小波分解,然后分别采用硬阈值、软阈值和小波指数函数三种方法进行消噪处理。结果表明小波指数方法是较优消噪方法,可以有效地降低原图像的斑点噪声并保留图像细节。
关键词(KeyWords): 小波变换;虹膜图像;消噪
基金项目(Foundation):
作者(Author): 付鑫;安娜;李学亮;
Email:
DOI:
摘要(Abstract):
针对虹膜图像中存在的斑点噪声,利用小波变换消噪的特点,将虹膜图像进行小波分解,然后分别采用硬阈值、软阈值和小波指数函数三种方法进行消噪处理。结果表明小波指数方法是较优消噪方法,可以有效地降低原图像的斑点噪声并保留图像细节。
关键词(KeyWords): 小波变换;虹膜图像;消噪
基金项目(Foundation):
作者(Author): 付鑫;安娜;李学亮;
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