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2010, No.324(04) 123-124

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一种改进的多记忆BP神经网络算法

杨智川;

摘要(Abstract):

本文针对目前标准BP神经网络的缺点,提出基于高阶导数的多记忆BP算法,将能量函数的n阶导数与最速下降方向相结合,构造出一个新的最速下降方向,从而提高了神经网络的学习速度。首先证明了该算法相对于传统梯度算法的快速性,然后给出了该算法的实现方法,并进行了算例仿真。结果证明,该算法便捷、实用、有效。

关键词(KeyWords): 神经网络;BP算法;高阶导数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 杨智川;

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