科技信息

2009, No.(18) 397+399

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于BP神经网络的太阳质子事件预报模型

李蓉;崔延美;贺晗;

摘要(Abstract):

为了提高太阳质子事件的预报精度,采用反向传播神经网络(BackPropagation,BP)建立太阳质子事件预报模型。预报模型是三层网络结构,输入层有6个神经元组成,分别对应预报因子的特征值;隐层设置3个神经元;输出层的一个单元对应于活动区是否爆发质子事件。模型选择描述活动区特征的参量作为预报因子。数据实验采用2002年的数据进行模拟预报,结果显示预报模型具有较高的报准率。

关键词(KeyWords): 太阳质子事件;耀斑;隐层;神经元;权值

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 北京市属高等学校人才强教计划资助项目(项目编号:PHR200906210);; 北京市教育委员会科研基地建设项目(WYJD200902);; 北京市教育委员会科技计划项目(KM200810037001);; 国家自然科学基金重点项目(10673017)资助

作者(Author): 李蓉;崔延美;贺晗;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享