复杂背景下结合Graph Cut分割的车牌定位算法
马明祥;
摘要(Abstract)：
复杂背景下的车牌定位算法是车牌识别技术的一个难点。提出了一种结合graph cut图像分割及边缘检测技术的车牌定位算法,通过图像分割算法去除图像背景边缘信息对车牌定位算法的干扰,测试表明该方法有效提高了复杂背景下车牌定位算法的准确率。
关键词(KeyWords)： 图论分割;车牌定位;边缘检测
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作者(Author): 马明祥;
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参考文献(References)：
- [1]李庆庆,张燕平.基于模糊边缘检测的车牌定位[J].计算机技术与发展,2006,12(16):7-8.
- [2]张玉姣,史忠科.一种新的车牌识别预处理算法[J].西北工业大学学报,2002,20(1):83-87.
- [3]Zheng Da-Nian,Zhao Yan-Nan,Wang Jia-xin.An efficient method of license plate location[J].Pattern recognition letters,2005,26(11):2431-2438.
- [4]Felzenszwalb P F,Huttenlocher D P.Efficient graph-based image segmentation[J].International Journal of Computer Vision,2004,59(4):167-181.
- [5]C.T.Zahn.Graph-theoretic methods for detecting and describing gestalt clusters[C].IEEE Transactions on Computing.Vol20,p68-86,1971.