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2010, No.339(19) 16-17

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基于极大相关象素值替代的椒盐噪声滤波算法
A Pepper & Salt Noise Filter Algorithm Based on Maximal Dependence Pixel Replacement

温圣强;伏明兰;陈吕强;

摘要(Abstract):

针对传统中值滤波器在滤除大密度脉冲噪声时不能保护细节的问题,本文在对传统中值滤波算法及其改进算法研究的基础上,提出了极大相关象素值替代的滤波算法。首先对噪声进行判别,并以该象素点为中心对3×3邻域象素排序,以中间值代替该象素值。然后将中间值与周围象素进行比较,求出与其差值绝对值最小的一个象素值,最终以此象素灰度值来代替中间值。对受不同密度(大于等于0.5)椒盐噪声污染图像的试验结果表明,该算法在滤除噪声的同时很好的保护了细节,取得了良好的滤波效果。

关键词(KeyWords): 中值滤波;脉冲噪声;图像细节

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 黄山学院科学研究计划项目(2008xkjq008)、(2010xkj012)资助

作者(Author): 温圣强;伏明兰;陈吕强;

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