刘旭飞;

• 1:重庆广播电视大学

摘要(Abstract)：

机械设备中信号检测时有用信号比较微弱且存在较强的噪声,给信号检测与处理带来了一定的困难。针对这个难题,采用相关检测、自适应滤波器等微弱信号检测方法,从噪声中检测出微弱信号。首先介绍了相关检测法与自适应滤波器的基本原理,重点阐述相关检测法与自适应滤波器结构及去除噪声干扰的方法,分别用时域与频域方法对微弱信号进行提取。最后在机械实验台上进行验证,实验结果表明:相关检测法与自适应滤波器均能去除干扰信号,提取到有效信号。

关键词(KeyWords)： 微弱信号;干扰噪声;相关法;自适应滤波器

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘旭飞;

Email:

DOI:

参考文献(References)：

• [1]夏均忠,刘远宏,等.微弱信号检测方法的现状分析[J].噪声与振动控制,2011(6):156-161.
• [2]李永建,李舜酩,等.微弱振动信号自适应采集系统设计[J].电子技术应用,2009(5):187-190.
• [3]张威,王旭,等.一种强噪声背景下的微弱信号检测的新方法[J].计量学报,2007(1):70-73.
• [4]高晋占.微弱信号检测[M].北京:清华大学出版社,2004.
• [5]万建伟,王玲.信号处理仿真技术[M].长沙:国防科技大学出版社,2008.
• [6]Woon-Seng Gan,Sen M.Kuo.基于微信号结构的嵌入式信号处理[M].冯小平,李鹏,罗明,等,译.北京:电子工业出版社,2008.
• [7]徐明远,邵玉斌.MATLAB仿真在通信电子工程中的应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2010.