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2012, No.426(34) 558-559

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结合自适应形态学梯度和区域信息的彩色图像分割

周丽芬;

摘要(Abstract):

随着图像处理技术的发展,图像分割技术也日趋走向成熟,但是传统的分割方法很难实现全局分割,对目标边缘的检测存在漏检以致于无法实现有效的精确的分割,基于自适应形态梯度和区域信息的图像分割算法能弥补这些缺陷。为解决这个问题,我们提出了边缘检测采用自适应形态梯度的方法,区域信息的检测采用Chan–Vese模型的最小化准则思想,把演化曲线放在一个控制的轮廓范围内不断演化,直到检测到目标物体为止,实验结果表明,该模型能停止在目标物体的边界,能检测到目标物体的凹陷区域,克服了目标边缘漏检问题,提高了分割的准确性。

关键词(KeyWords): 图像分割;主动轮廓;形态学梯度;自适应变化系数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 周丽芬;

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参考文献(References):

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