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2011, No.370(14) 113

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基于模糊集理论的胸片图像分割研究

刘会明;

摘要(Abstract):

肺部轮廓提取是计算机辅助诊断的关键之一,并且能为医生提供可靠的诊断依据。由于图像天生具有模糊性,而模糊集合论具有描述不良问题的能力,因此应用于图像分割是解决图像模糊性比较好的方法。本文应用模糊C-均值聚类算法对胸片图像进行分割,并与传统的区域生长法做对比。通过实验表明模糊C-均值聚类算法效果更好。

关键词(KeyWords): 模糊集理论;模糊C-均值;胸片图像;图像分割

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘会明;

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