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2008, No.268(20) 7-8

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基于多特征融合和支持向量机的煤矸石自动分选研究

兰添才;

摘要(Abstract):

本文提出了一种基于多特征融合和支持向量机的的煤矸石分选方法。首先对煤矸石图像进行预处理,以减小或消除噪声的影响,然后分别从纹理谱、小波变换和分形等多角度提取图像的纹理特征值,选取多个纹理特征作为分类器的输入特征,并对选择出的分类特征进行内部归一化,最后采用支持向量机实现煤矸石的分选。实验结果表明,本文所提出的分选方法达到了较高的识别正确率,且能够满足实时要求。

关键词(KeyWords): 支持向量机;纹理谱;小波;分形;煤矸石图像

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 福建省自然科学基金资助项目(A0510010)

作者(Author): 兰添才;

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