科技信息

2007, (27) 492+480

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于隶属度改进的模糊K-均值算法

王庆飞;

摘要(Abstract):

本文对模糊聚类K-均值算法进行了分析,针对隶属度归一可能引起结果偏差,对隶属度进行了改进,并进行了实验比较,验证了改进的有效性。

关键词(KeyWords): 模糊;聚类;K-均值算法;挖掘

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王庆飞;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享