科技信息

2008, No.272(24) 476-477

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

固定影响平行数据模型参数的偏最小二乘估计
PLS estimation and application of the fixed effect of panel data model's parameters

李卫国;王小伟;

摘要(Abstract):

当平行数据的解释变量之间存在严重的多重共线性,或者样本点个数与解释变量个数相比较少时,用经典方法求解模型(如最小二乘法等)误差偏大,难以满足实际要求。针对这种情况本文提出用偏最小二乘法思想求解固定影响平行数据模型,并且实例表明误差明显减少,可以满足建模、预报的要求。

关键词(KeyWords): 平行数据;偏最小二乘;多重相关性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李卫国;王小伟;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享