科技信息

2006, (06) 37+34

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于动态网格优化算法的支持向量机回归应用
SVM Regression Application Based on Dynamic Netgrtd Optimal Algorithm

付庆;李智玉;赵志刚;乔甜;

摘要(Abstract):

在支持向量机的回归分析过程中,由于多个参数需要同时调整,并且参数的取值范围大,给实际的工程应用带来很大困难,针对上述问题,本文提出了动态网格优化算法,使用优化后的参数来训练支持向量机,用测试样本对回归模型进行评价后可以得到较小的均方误盖值。

关键词(KeyWords): 支持向量机;回归;参数对;动态网格优化算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 付庆;李智玉;赵志刚;乔甜;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享