基于粗糙集的数据挖掘算法的研究
马跃峰;
摘要(Abstract):
本文研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法。首先对信息系统的数据加工泛化,构造其二进制可辨矩阵。对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则。最后,结合银行申请信用卡的实例利用上述方法进行数据挖掘,消去冗余属性,抽取决策规则。
关键词(KeyWords): 数据挖掘;粗糙集;属性约简
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作者(Author): 马跃峰;
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参考文献(References):
- [1]Pawlak Z.Rough sets. [J].of Computer and Information Sciences,11:341 - 356,1982.
- [2]Pawlak Z.Rough classification [J].Int.J.Man-Machine Studies,20:469-483,1984.
- [3]Pawlak Z. Rough sets, theoretical aspects of reasoning about data [A]. Dorderecht:Kluwer Academic Pulishers,1991.
- [4]支天云,苗夺谦.二进制可辨矩阵的变换及高效属性约简[J].计算机科学, 2002,29(2):140-142.
- [5]张文修,吴志伟,梁吉业,李德玉.粗糙集理论与方法[M].科学出版社,2001年,第一版.