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2006, (S4) 40-41

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基于粗糙集的数据挖掘算法的研究

马跃峰;

摘要(Abstract):

本文研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法。首先对信息系统的数据加工泛化,构造其二进制可辨矩阵。对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则。最后,结合银行申请信用卡的实例利用上述方法进行数据挖掘,消去冗余属性,抽取决策规则。

关键词(KeyWords): 数据挖掘;粗糙集;属性约简

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 马跃峰;

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