卡尔曼滤波方法在极端温度预报中的应用
张庆奎;寿绍文;陆汉城;
摘要(Abstract):
本文讨论了卡尔曼滤波算法及其在气象预报中的应用,并对南京、合肥地区的温度进行了预报试验。结果表明,卡尔曼滤波方法对温度的季节性变化和数值预报模式的变化都具有很强的适能力,在数值预报产品的释用中有很好的应用前景。
关键词(KeyWords): 卡尔曼滤波;递推参数;预报因子;温度预报
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(40775033、40405009、40575022、40205008);; 江苏省气象灾害重点实验室项目(KLME050201);; 国家重点基础研究发展规划项目(2004CB418301);; 江苏省自然科学基金项目(BK2005141)
作者(Author): 张庆奎;寿绍文;陆汉城;
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