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2009, No.296(12) 26-27

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基于小波包-改进神经网络的齿轮传动系统故障诊断研究

杨铁梅;

摘要(Abstract):

本文研究了小波包分析、神经网络在齿轮传动系统故障诊断中的应用。通过实例成功地对齿轮传动系统故障模拟实验中获得的振动信号进行基于小波包分析的故障特征提取,然后应用改进的神经网络进行齿轮传动系统的故障识别。结果表明,在齿轮传动系统故障诊断中,基于小波包-神经网络的故障是一种行之有效的方法。

关键词(KeyWords): 小波包分析;神经网络;齿轮传动系统;故障诊断

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): “大学生科技创新项目:基于信息融合的人脸识别系统”;; “山西省自然科学基金:2006011065”资助

作者(Author): 杨铁梅;

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