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2011, (19) 101-102

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个性化推荐系统中用户兴趣模型的研究

吴泓润;许斐;李申展;

摘要(Abstract):

针对现有用户兴趣模型在模型建立和更新阶段的缺陷,文章设计了一种基于用户浏览内容和浏览行为的隐式自反馈用户兴趣模型。采用短期和长期兴趣来建立和表达用户兴趣,并采用基于时间窗口机制来更新短期兴趣,时间遗忘机制来更新长期兴趣。同时发现用户的关联兴趣,克服单集模式下的不足,更加全面的反映用户的多方面兴趣。

关键词(KeyWords): 个性化推荐;用户兴趣模型;隐式反馈

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 吴泓润;许斐;李申展;

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