徐莹;张敬一;史吏;

• 1:中国地质大学信息工程学院
• 2:中国地质大学工程学院

摘要(Abstract)：

通过收集国内外多个地下工程实际资料,分析了影响岩爆发生的主要因素,运用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的人工神经网络模型,并用已训练稳定的样本对某地下岩爆进行预测,验证预测模型。结果表明,所建立的模型具有较高的预测精度。

关键词(KeyWords)： 地下工程;人工神经网络;岩爆预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 徐莹;张敬一;史吏;

Email:

DOI:

参考文献(References)：

• [1]谢和平.岩爆的分形特征和机理[J].岩石力学与工程学报.1993.12:28-37.
• [2]徐林生.岩爆类型划分研究.地质灾害与环境保护.2000.11.
• [3]丁向东,吴继敏,李健.岩爆分类的人工神经网络预测方法[J].河海大学学报:自然科学版.2003.31.
• [4]王元汉,李卧东.岩爆预测的模糊数学综合评判方法[J].岩石力学与工程学报.1998.17.