几种斑点检测算法及其性能比较
史媛芳;江治国;
摘要(Abstract):
斑点检测是计算机视觉的重要内容,图像变换主要包括几何变换、尺度缩放和光照变换等,文章针对常用的几种图像斑点检测算法进行讨论,通过Matlab仿真比较几种算法的性能得出结论,Surf算法在图像斑点检测中具有明显的优越性,能够提高系统的实时运算速度。
关键词(KeyWords): 斑点检测;Matlab仿真;Surf算法
基金项目(Foundation):
作者(Author): 史媛芳;江治国;
Email:
DOI:
参考文献(References):
- [1]Lowe D G.Object recognition from local scale invariant features.In International Conference on Computer Vision,Corfu,Greece,1999.
- [2]Bay H,Tuytelaars T,van Goool L.Speed up Robust Features(Surf).Computer Vision and Image Understanding,2008,110.
- [3]周军太,龙永红.一种改进Surf算法的图像配准[J].湖南工业大学学报,2011,25(2).
- [4]张铮.数字图像处理与机器视觉[M].人民邮电出版社,2010:140-175.